Les IA génératives comme ChatGPT et MidJourney

Avec 100 millions d'utilisateurs en à peine 2 mois, ChatGPT a fait une entrée fracassante dans l'univers de beaucoup d'entre nous. En effet, c'est en novembre 2022 qu'OpenAI a lancé son intelligence artificielle (IA) en version publique et gratuite, mais avec une mémoire limitée aux actualités antérieures à septembre 2021. N'empêche, nombreux sont ceux qui ont été bluffés par les capacités de l'outil. Si les IA fonctionnent dans les entreprises et les laboratoires depuis des années, il reste vrai que pour le grand public c'était une forme de révolution. Dans cet article, je vais plutôt cibler les IA génératives. En effet, les IA génératives sont la branche de l'IA à laquelle appartiennent ChatGPT pour du texte, mais aussi MidJourney pour les images.

Intelligence ? Vous avez dit intelligence ?

Je me garderais bien de rentrer dans les débats d'initiés au sujet des IA. Exemples :

• Qu'est-ce que l'intelligence ?
• Les IA sont-elles vraiment intelligentes ?
• Les IA fortes vs les IA faibles ?

Ce n'est pas l'objet de ce billet et je laisse chacun se forger sa vérité sur ces questions. Je me bornerai à préciser que la puissance des IA modernes, comme ChatGPT, tient à la conjonction de 4 facteurs :

1. L'océan des données disponibles, en particulier grâce à Internet et aux réseaux sociaux. Ces données pouvant être personnelles, voire nominatives ;
2. La puissance de calcul des ordinateurs modernes. C'est une lapalissade, mais oui, les ordinateurs n'ont jamais été aussi puissants qu'aujourd'hui et ils vont encore gagner en puissance ;
3. Le développement des réseaux de neurones, c'est-à-dire une organisation numérique qui simule le cerveau humain ;
4. Et surtout le « Machine Learning » (ML). En effet, grâce au ML les IA ont acquis la capacité d'apprendre. De plus, les réseaux de neurones sont intimement liés au ML. Cela veut dire qu'une IA est capable de s'apercevoir de son erreur puis de proposer une solution inédite à un problème.

La particularité des IA génératives est qu'elles visent précisément à produire du contenu inédit ou à proposer des solutions nouvelles. Exemples :

• La création de contenu créatif, tel que des œuvres d'art, de la musique ou de la littérature ;
• La génération de données, telles que des images, des textes ou des codes informatiques ;
• La personnalisation de produits ou de services, tels que des recommandations de produits ou des offres personnalisées.

Et c'est probablement pour ces raisons-là que ChatGPT et MidJourney sont si populaires auprès du grand public.

Les forces des IA génératives

C'est indéniable, les IA génératives sont en train de révolutionner le monde des entreprises et faciliter le quotidien des particuliers. Je pense que nous sommes au début de quelque chose qui va transformer en profondeur les métiers et les usages. Parmi ces transformations on peut citer :

• La capacité à créer de nouveaux contenus : Une IA générative peut, générer des messages sur les réseaux sociaux, produire des descriptions de produits, réaliser des présentations PowerPoint ou des synthèses de documents, etc. Cette capacité de génération de contenu permet à chacun de gagner du temps, sur les tâches chronophages, complexes ou répétitives.
• L'automatisation intelligente des tâches : Une IA générative peut ordonner et automatiser des tâches récurrentes et chronophages, mieux qu'un humain ne le ferait. Ce qui permet ensuite aux humains de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée avec l'assurance d'une donnée de qualité en entrée. Cette facilité et la confiance qui en découle diminuent la charge mentale et favorisent la productivité.
• La capacité à fournir un avantage concurrentiel aux entreprises : Ainsi, les IA génératives peuvent améliorer la prise de décision, en fournissant des analyses et des statistiques inédites. Fluidifier la relation client, en effet, grâce à leur capacité à reproduire les comportements humains, les IA génératives peuvent industrialiser les bonnes pratiques sur plusieurs canaux : téléphone, chat, etc. Les IA peuvent également être source d'innovation en se basant sur les données et tendances du marché.

L'IA générative est un changement majeur par rapport aux autres solutions numériques d'automatisation. Notamment grâce à la qualité des contenus générés. Ces contenus sont souvent très difficiles à distinguer de ceux créés par des humains.

Pour autant, il convient de rester vigilant

Les IA génératives sont une technologie prometteuse à fort potentiel. Toutefois, à ce jour, aucune IA générative n'est neutre et cela n'arrivera probablement jamais. En effet, toutes les IA sont construites à partir d'algorithmes écrits par des humains. Elles sont ensuite entraînées sur des données fournies par des humains et sous la supervision d'humains. Dis autrement, il y a beaucoup trop d'humanité dans les IA pour espérer qu'elles soient ou deviennent neutres un jour. C'est pourquoi il convient de les encadrer pour garantir la sécurité et les droits des citoyens. Selon moi, cet encadrement devrait cibler :

• La surveillance de masse à la fois sur Internet, mais aussi dans l'espace public. Il y a un intérêt pour une nation d'utiliser les IA pour par exemple, identifier à la volée, un criminel dans la rue à l'aide de drone ou de caméras publiques. Toutefois, ce besoin ne doit pas conduire à une surveillance généralisée sur Internet et à un fichage des visages de tout le monde.
• L'utilisation des IA dans l'armement. Il est indispensable que l'utilisation d'armes létales reste le domaine réservé des humains. Sinon, en cas de bavure, qui est responsable ?
• Les utilisations malintentionnées des IA. Ainsi utiliser une IA générative pour tromper, pour faciliter la diffusion d'informations malveillantes ou encore pour générer des contenus illicites (images pédopornographiques, vidéos qui portent atteinte à la dignité humaine, etc.) doit être interdit et puni sévèrement.
• Le respect du droit d'auteur et des données personnelles. De fait, IA ou pas, une création est protégée par le droit d'auteur et l'utilisation des données personnelles doit rester conditionné à un motif légitime sinon à l'approbation du citoyen.
• L'impact environnemental et énergétique des composants matériels utilisés pour bâtir des IA génératives.

Comme on le voit, le problème ce n'est pas l'IA, mais bien l'humain derrière l'IA. Dans un monde peuplé uniquement d'humains, les droits et les devoirs de chacun sont généralement clairs. De plus, les capacités des humains sont connues et quoi qu'il arrive, limitées. Les sociétés disposent déjà des outils nécessaires à la fois pour assurer la sécurité de tous et pour garantir les libertés individuelles. L'arrivée de l'IA change la donne, car elle fait sauter les limites humaines. Ceci s'ajoute au fait que la plupart des États sont dépassés technologiquement par rapport aux entreprises et laboratoires. Dans ce contexte, les nations n'ont pas le choix, elles doivent en parallèle, encadrer les usages de l'IA et se les approprier pour ne pas rester en marge du progrès. Car, oui, je pense que les IA génératives sont un progrès.